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淄博市桓臺縣富中化工有限公司 |
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| 現(xiàn)在的位置：首頁>> 新聞中心 >> 二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化框架 |
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| <二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化框架> |
本章選取第二章所設(shè)計的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法解決二氯乙烷裂解爐性能指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化問題。為了多目標(biāo)優(yōu)化算法的計算量以及方便優(yōu)化結(jié)論的直觀圖形顯示，本文將這三個性能指標(biāo)的優(yōu)化問題分解成三個雙目標(biāo)優(yōu)化案例，分別為多目標(biāo)優(yōu)化案例一:轉(zhuǎn)化率VS選擇性;多目標(biāo)優(yōu)化案例二:選擇性VS單耗;多目標(biāo)優(yōu)化案例雖然所建立多目標(biāo)優(yōu)化算法和二氯乙烷裂解爐模型均在Matlab平臺上完成，但為了實現(xiàn)二氯乙烷裂解爐的多目標(biāo)優(yōu)化模塊化、自主化，二氯乙烷裂解爐的多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解過程中算法與模型必須彼此獨立、信息自主交互。二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化的計算框架如圖6.1所示:圖6.1二氛乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化計算框架圖二級乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果以及討論分析利用第二章所提出的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法分別對上節(jié)所提到的三個雙目標(biāo)優(yōu)化案例進(jìn)行優(yōu)化。在二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化中，自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法的參數(shù)分別作如下規(guī)定，種群大小為:250，最大迭代次數(shù):100，存檔集中最優(yōu)個體數(shù)目:50。具體的優(yōu)化結(jié)果與分析如下。
案例一為二氯乙烷裂解爐性能指標(biāo)轉(zhuǎn)化率與選擇性的多目標(biāo)優(yōu)化。圖6.2給出了該案例的Pareto近似最優(yōu)前沿。從圖中可以看到，當(dāng)二氯乙烷裂解轉(zhuǎn)化率較大時，二氯乙烷裂解選擇性則較低。相反，當(dāng)轉(zhuǎn)化率較小時，選擇性明顯升高。可見，轉(zhuǎn)化率與選擇性是一對矛盾的目標(biāo)函數(shù)，即優(yōu)化其中一個目標(biāo)必然引起另一個目標(biāo)的損失。從圖中還可以看出，二氯乙烷裂解的轉(zhuǎn)化率與選擇性呈現(xiàn)出一種間于線性與拋物線之間的關(guān)系。為了方便工業(yè)生產(chǎn)決策者做出正確的決定。從圖中可以，看出由于二氯乙烷裂解選擇性受到了約束條件的限制，Pareto前沿，選擇性的下限為0.95,說明用所提出的算法能很好的處理二氛乙烷裂解爐的約束限制。此外，Pareto解集的分布相對均勻，解的分布具有連續(xù)性，常符合化典型設(shè)備的多目標(biāo)尋優(yōu)特征，所用SMODE-ECD算法能很好的完成止氛乙烷裂解爐性能指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化表6.1列舉去了Pareto最優(yōu)解集，二個典型的解所對應(yīng)的決策變示以及其所對應(yīng)的轉(zhuǎn)化率和選擇性這兩個r1標(biāo)值，并與第二章所給出二氯乙烷裂解爐運行值做對比。 |
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