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  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及進(jìn)化計(jì)算方法的不斷發(fā)展，利用智能多目標(biāo)算法解決實(shí)際的工程優(yōu)化問題也逐漸得到了廣大研究者的重視。Wang匯}a2}采用并行差分多目標(biāo)優(yōu)化算法解決了二氯乙烷裂解過程中二氯乙烷丙烯產(chǎn)率最大化多目標(biāo)問題。Tarafder}'a3}采用NSGA-II算法成功解決了裂解爐二氯乙烷生產(chǎn)轉(zhuǎn)化率、選擇性以及二氯乙烷產(chǎn)量多目標(biāo)優(yōu)化。Behroozsarand}'}}利用NSGA-II算法完成了對(duì)工業(yè)自熱重整設(shè)備制合成氣的多目標(biāo)優(yōu)化。Mohammad}'4s}利用NSGA-II-aJG算實(shí)現(xiàn)了多孔陶瓷膜甲烷氧化反應(yīng)器的操作優(yōu)化，有效提升了C2產(chǎn)量以及反應(yīng)的選擇性。Gao}'a6}將NSGA-II與SQP算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了二氯乙烷裂解爐全周期運(yùn)行的多目標(biāo)操作優(yōu)化。Xu}ia}}ya8}利用自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)了PX氧化反應(yīng)過程以及油品調(diào)和過程的操作優(yōu)化，有效提高了二氯乙烷質(zhì)量，降低了生產(chǎn)Sharma}”提出了一種帶切換機(jī)制的差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法，并對(duì)多個(gè)典型的化工過程實(shí)施了操作優(yōu)化。Deng}lso}提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法并成功解決了一工業(yè)壓力容器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化問題。Bhutani}'S'〕建立了一個(gè)工業(yè)裂解爐模型，并利用NSGA-II算法完成了該裂解爐的多目標(biāo)操作優(yōu)化利用NSGA-II算法，針對(duì)一工業(yè)苯二氯乙烷反應(yīng)器的苯二氯乙烷產(chǎn)量、選擇性的最大化以及能耗的最小化問題，成功實(shí)施了多目標(biāo)優(yōu)化。Salari}'S3}利用多目標(biāo)遺傳算法成功完成一工業(yè)乙烷裂解爐的裂解轉(zhuǎn)化率和選擇性最大化的操作優(yōu)化。Ashish}'S4}采用混合的差分多目標(biāo)算法完成了一工業(yè)絕熱苯二氯乙烷反應(yīng)器的多目標(biāo)優(yōu)化。m.yunshisz.com