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    更多關于裂解爐操作優化的研究成果出現在與二氯乙烷裂解爐類似的其它大型工業裂解爐中。利用神經網絡模型，以運行周期的平均產量最大化為目標，分別研究了裂解運行周期固定與不固定下兩種工況下的裂解爐的操作優化，對國內該領域的工作有很大的借鑒和指導作用。在該錢鋒工作的基礎上，建立了融合工藝機理和裂解爐運行信息的產物收率模型，開發了一套裂解深度實時優化系統，在企業應用中取得了很好的效果。根據操作工況以及柔性變化情況，建立了裂解爐爐的全周期優化模型。建立了乙烯裂解性能指標模型，以乙烯和丙烯收率最大話為目標，并用設計了一種新的混合進化計算機制的多目標算法完成多目標優化，得到了乙烯和丙烯收率的Pareto前沿，該研究是國內多目標優化算法在裂解爐中應用的先驅所開發的乙烯裂解爐模擬以及優化系統((EPSOS)己經在蘭州石化得到應用，并取得很好的效果。此外，也紛紛將裂解爐模型與智能進化算法結合，用于求解裂解爐的優化命題。國外也出現了很多裂解爐優化的文獻。對二氯乙烷裂解反應器建模并利用NSGA-II算法從操作層面和設計層面對其展開多目標優化的研究。也從操作和設計層面針對工業LPG裂解爐進行多目標優化。針對一丙裂解反應器建立一維擬動態的機理模型，并利用動態優化優化其中焦速率，使得整體經濟收益明顯提高。